ChatGPT para trading: cómo analizar tus operaciones con tres prompts

Qué puede hacer ChatGPT por tu trading

ChatGPT puede ayudarte a ordenar información, explorar un historial y explicar lo que significan sus números. Es un asistente conversacional: le das una tarea y contexto, y genera una respuesta. Cuando utiliza herramientas de análisis, también puede trabajar con archivos y ejecutar cálculos.

Eso abre un uso mucho más interesante que preguntarle «¿compro o vendo?». Por ejemplo: descubrir qué ocurrió en las operaciones que cerraste antes de tiempo, cuánto pagaste por mantenerlas abiertas o qué diferencia hay entre seguir tu plan e improvisar.

La documentación de OpenAI explica cómo analiza archivos y crea tablas o gráficos. La disponibilidad concreta depende de tu cuenta. Un historial que adjuntas tiene una fecha; no se convierte por sí mismo en información de mercado en directo.

Capturas, Excel o diario digital: dónde empezar

Imagina tres situaciones. En la primera tienes una captura y quieres entender una vela. En la segunda guardas las operaciones en Excel. En la tercera llevas meses registrando tu actividad en un diario digital. La pregunta adecuada cambia con los datos que tienes.

Una captura cuenta una parte de la operación. El diario de trading reúne además ejecución, costes y decisiones. Cuanto mejor sea ese registro, menos tiene que adivinar el asistente.

Un ejemplo que puedes comprobar tú mismo

Vamos a trabajar con diez posiciones cerradas, todas ficticias. «Bruto» es el resultado antes de costes y cada operación tiene 2 € de comisión. En este ejercicio no hay funding. Las cantidades ya incluyen el signo: positivo al ganar y negativo al perder.

La suma bruta es 110 €. Has pagado 20 € y quedan 90 € netos. Hay cinco ganadoras y cinco perdedoras: un 50 % de acierto. Las ganadoras suman 250 € netos y las pérdidas, en valor absoluto, 160 €.

Por tanto, la ganancia media es 50 €, la pérdida media es 32 € y el profit factor es 250 ÷ 160 = 1,5625. Este será nuestro control. Si el chat devuelve otra cosa, primero buscamos el error; después interpretamos.

Puedes descargar el CSV de estas diez posiciones para practicar los prompts con el mismo archivo y comprobar las sumas.

Prompt 1: prepara el archivo antes de sacar conclusiones

Un prompt es la instrucción que escribes al asistente: qué tarea quieres, con qué datos y cómo necesitas el resultado. Los tres siguientes separan preparación, cálculo y revisión para que puedas comprobar cada fase.

Puedes copiar la tabla en una hoja y adjuntarla, o pegarla en el chat. Para tu historial real, conserva una copia original y utiliza una fila por posición cerrada. Si exportas ejecuciones parciales, explica cómo se agrupan: una compra repartida en tres ejecuciones no son tres decisiones independientes.

Voy a revisar un historial de posiciones cerradas.
Primero confirma cuántas filas hay y qué significa cada columna.
La columna bruto no incluye comisión. Neto = bruto - comisión.
Las pérdidas llevan signo negativo. Los costes son importes positivos.
Busca duplicados y datos ausentes. Pregunta antes de rellenar huecos.
Todavía no me digas qué estrategia es mejor.

El primer resultado útil es un archivo que puedas entender. Un campo vacío no significa coste cero; puede significar que la exportación no lo recogió. En derivados añade también el funding pagado o cobrado, con su signo y criterio.

Prompt 2: pide una cuenta, no un elogio

«Analiza mi trading» deja demasiado espacio a una respuesta genérica. Dale una salida concreta y solicita resultados intermedios.

Calcula el resultado neto fila por fila y devuelve la tabla.
Después muestra: bruto total, costes, neto, número de ganadoras
y perdedoras, ganancia media, pérdida media y profit factor neto.
Incluye las fórmulas y qué filas utilizaste.
Si ejecutas código, déjame revisarlo. No cuentes dos veces los costes.

Con nuestro ejemplo deberían salir las cifras anteriores. La esperanza matemática neta es 0,50 × 50 − 0,50 × 32 = 9 € por operación en esta muestra. Es la misma media que 90 € ÷ 10. Dos caminos hacia el mismo resultado ayudan a detectar una cuenta mal hecha.

Puedes ejecutar esa cuenta en nuestro demostrador, con el CSV del artículo. Es un analizador propio con datos ficticios, no una conversación con ChatGPT. Empieza con 2 € de comisión: salen 90 € netos. Prueba 12 €: el neto pasa a −10 € y quedan cuatro ganadoras netas, porque la operación de +10 € brutos ahora termina en −2 €. Los costes cambian también los grupos.

Abrir el ejercicio en una página completa

Prompt 3: convierte una observación en una pregunta útil

Ahora añade el contexto que sí conoces: estrategia, horario, riesgo inicial y cumplimiento del plan. ChatGPT no puede reconstruir cómo te sentías a partir del PnL. Si quieres revisar emociones, debes registrarlas.

Agrupa por estrategia y cumplimiento del plan.
En cada grupo muestra posiciones, neto, ganancia y pérdida medias.
Separa datos observados de posibles explicaciones.
Indica si una o dos operaciones dominan el resultado.
Propón una sola hipótesis para revisar en el siguiente periodo.
No conviertas una diferencia de diez trades en una regla universal.

Supón que las entradas fuera del plan pierden más. La siguiente tarea puede ser etiquetarlas durante el próximo mes y revisar sus capturas. «A partir de mañana elimino ese horario» sería una decisión prematura si solo hay dos operaciones en él.

¿Entonces necesito ChatGPT o INVIT Journal?

Puedes utilizarlos juntos. ChatGPT te ayuda a explorar una pregunta; INVIT Journal te ayuda a mantener el registro y partir de su análisis. Para los exchanges compatibles, el Journal sincroniza mediante conexiones de solo lectura; también dispone de importación de archivos según el formato admitido.

Esto evita empezar cada revisión fabricando una hoja nueva. La herramienta puede calcular sobre los datos disponibles; el motivo de una entrada, la estrategia elegida o una emoción que no has anotado siguen necesitando tu contexto. Consulta las conexiones y funciones en INVIT Journal.

Antes de subir un archivo a cualquier asistente, retira claves API, datos personales innecesarios y aquello que no tengas permiso para compartir. Revisa los controles de datos de ChatGPT de tu cuenta.

Tu primera revisión: una pregunta y una acción

Empieza por «¿cuánto queda después de costes?». Comprueba la tabla y elige una cuestión para el siguiente periodo. Guarda el archivo, la pregunta y la conclusión. Así podrás repetir el trabajo y descubrir si ha cambiado algo.

Si ya inviertes con una estrategia y tu siguiente objetivo es automatizar el seguimiento de la cartera, puedes conocer el Intensivo IA de INVIT. Para distinguir aportaciones, informes y asistentes, empieza por qué puedes automatizar en tus inversiones. Para diseñar alertas o ejecución, sigue con el recorrido de una automatización de trading: requiere otras pruebas además de una respuesta convincente.

¿Puede ChatGPT decirme si una estrategia es rentable?

Puede ayudarte a calcular e interpretar los datos que has aportado. Para evaluar una estrategia necesitas reglas, muestra, costes y pruebas posteriores. Una conclusión sobre diez trades es una descripción de diez trades.

¿Una respuesta distinta significa que mi trading ha cambiado?

Puede deberse a otro filtro, una instrucción diferente o un error. Conserva los mismos datos y definiciones para comparar. Si no puedes reconstruir la cuenta, pide los pasos antes de utilizarla.